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Redis FAQ

Redis中哪些地方使用了算法​

Redis 使用了很多算法来解决不同的问题，以下是一些常见的算法及其应用：

  1. 布隆过滤器：在 Redis 中用于实现集合和 HyperLogLog 数据结构，可以高效地判断一个元素是否存在于集合中，或者对不同的集合进行合并操作。
  2. 跳跃表：在 Redis 中用于实现有序集合，可以高效地进行插入、删除和查找操作，同时可以支持范围查询。
  3. LRU 缓存淘汰算法：在 Redis 中用于实现缓存淘汰策略，可以高效地识别并删除最近最少使用的键值对，以释放空间。
  4. RDB 持久化算法：在 Redis 中用于实现数据的持久化，可以将 Redis 数据库保存到磁盘上，以便在 Redis 重启时恢复数据。
  5. AOF 持久化算法：在 Redis 中用于实现数据的持久化，可以将 Redis 的写操作以追加的方式保存到磁盘上，以便在 Redis 重启时恢复数据。
  6. 一致性哈希算法：在 Redis 集群中用于实现数据的分片和负载均衡，可以高效地将数据分散到多个节点上，以便实现水平扩展。
  7. GEO 空间索引算法：在 Redis 中用于实现地理位置的索引和查询，可以高效地查找指定范围内的地理位置数据。
  8. Sentinel 哨兵算法：在 Redis 高可用方案中用于实现故障检测和自动故障转移，可以保证 Redis 的高可用性。

等等。

Redis 采用自己实现的动态字符串而不是使用 C 字符串​

主要有以下几个原因：

  1. 动态扩展：C 字符串的长度是固定的，如果需要动态扩展字符串长度，则需要重新分配空间并将原有字符串复制到新的空间中，这个过程比较繁琐。而 Redis 的动态字符串可以动态扩展，可以节省空间，提高了性能。
  2. 二进制安全：C 字符串是以 null 结尾的字符数组，不支持存储二进制数据。而 Redis 的动态字符串是二进制安全的，可以存储任意二进制数据，如图片、音频、视频等。
  3. 减少内存分配次数：C 字符串的长度是固定的，如果需要存储的字符串长度超过了预留的空间，则需要重新分配空间，并将原有字符串复制到新的空间中，这个过程比较耗时。而 Redis 的动态字符串会预留一些额外的空间，当字符串长度超过了预留空间时，会自动扩展空间，避免了频繁的内存分配操作，提高了性能。
  4. 兼容性：C 字符串是以 null 结尾的字符数组，如果需要支持字符串的长度为 0，就需要特殊处理。而 Redis 的动态字符串不需要特殊处理，可以支持任意长度的字符串。